Aún recuerdo cuando realicé mi primer pedido online en el año 2006, dónde compré un ordenador gammer de sobremesa en la tienda PCComponentes.
Al principio era bastante reacio y desconfiado en cuanto a comprar a través de Internet y no era para menos, puesto que se trataba de un método innovador y nuevo en aquella época.
Recuerdo lo impaciente que estaba el día de la entrega del paquete y de que no paraba de preguntarme:
- ¿Llegará en buenas condiciones?
- ¿Cumplirá con mis expectativas y/o la descripción del producto ?
Y entonces llegó Amazon, que supuso un punto de inflexión y me descubrió un mundo totalmente desconocido para mí.
¿Cuales han sido las claves del éxito de Amazon?
Las claves que han garantizado el éxito de Amazon han sido:
- Facilidad para realizar cualquier compra.
- Ofrecer un excelente servicio y satisfacción al cliente.
- Compromiso indiscutible y rapidez en la entrega.
- Recomendación de productos según los gustos del cliente.
- Precios / ofertas atractivas y competitivas.
Por otra parte, existe un aspecto que echo de menos en Amazon: disponer de un espacio personal, en el cuál pueda analizar los productos que me interesan y poder responder las siguientes preguntas para tomar decisiones:
- ¿Es un buen momento para comprar el producto?
- ¿O es mejor esperar un tiempo asumiendo el mínimo riesgo de que suba el precio?
- ¿Cuál es la tendencia del precio del producto?
- ¿Cuál ha sido el máximo y el mínimo valor histórico registrado?
- Si un producto se vende a través de diferentes proveedores, ¿Cuál es la mejor opción?
- Si un producto tiene diferentes modelos, ¿Cuál es el mejor o más recomendado?
He aquí el motivo que me impulso a realizar este artículo.
¿Cuál es el objetivo de Amazon Qlik Dashboard?
Aprovechando los beneficios que puede aportar un solución de Business Intelligence al negocio, mi objetivo estaba claro: demostrar cómo Qlik Sense puede ayudar a la toma de decisiones en la compra a través de Internet.
La miniatura para Amazon Qlik Dashboard es la siguiente.
Con el objetivo definido, unas preguntas que responder y una herramienta seleccionada, había llegado el momento de demostrar lo que me había propuesto.
Pero antes de comenzar, necesitaba un requisito básico: un producto con el cuál realizar el análisis, que cumpliera con las siguientes condiciones:
- Disponer de multitud de modelos diferentes.
- Gran variedad significativa en el precio a lo largo del tiempo.
No fue fácil, pero encontré el ejemplo perfecto: los amiibos.
¿Qué son los amiibos?
Los amiibos son unas figuras con NFC incorporado, creadas por Nintendo y que se basan en los personajes principales de míticas sagas como Super Mario Bros, The Legend of Zelda, Metroid, Star Fox, etc.
Actualmente existen más de 50 modelos diferentes, dónde el precio va variando frecuentemente debido a la gran demanda y al poco stock por una incorrecta predicción del éxito del producto.
Ya sólo nos queda obtener lo que será el pilar de nuestra aplicación: los datos.
Amazon no ofrece a los clientes un método para la extracción de información de su sistema, así que los tuve que obtener manualmente, apuntándolo en un fichero Excel. En total, apunté los datos de 8 días diferentes.
¿Cuál es el modelo de datos implementado en Amazon Qlik Dashboard?
El modelo de datos en estrella de la aplicación en Qlik Sense, se compone de una tabla de hechos (Facts) relacionada con dos tablas maestras (Product y Calendar):
¿Qué hojas de análisis contiene Amazon Qlik Dashboard?
La aplicación Amazon Qlik Dashboard contiene 3 hojas de análisis diferentes. En cada una de ellas se realizan distintos análisis a partir de los datos que se disponen, tanto en conjunto, individualmente y al detalle.
A continuación, se encuentra una explicación y ejemplo para cada una de ellas:
1. Overall
- Objetivo: Realizar un análisis de precios por producto de manera global. Se puede visualizar el evolutivo del precio medio, el total de productos y distribuidores, clasificación y valoración. También es posible filtrar dimensiones mediante los selectores de producto y fecha.
- Ejemplo: La mejor decisión es comprar el amiibo de Diddy Kong: es la más económica, se encuentra en el mínimo valor histórico y según la tendencia es probable que el precio suba en los próximos días.
2. Product Analysis
- Objetivo: Según el producto seleccionado, se muestra un evolutivo del precio medio y el total por distribuidor, así como una imagen, el mínimo y máximo valor histórico. Por otra lado, en esta hoja, es posible realizar el análisis de forma individual.
- Ejemplo: Es una buena decisión comprar el amiibo de Mario, ya que el precio está por debajo de la media y antes sólo la vendían otros distribuidores que no el propio Amazon.
- Ejemplo: En cambio, no es una buena decisión comprar el amiibo de Bowser, debido a que el precio ha ido creciendo. Tal y como se pueden observar, el mejor momento fue antes del16/05/2015.
3. Product Detail
- Objetivo: El usuario puede observar el detalle de cada producto (código ASIN, fecha de lanzamiento, serie, fabricante, valoración, etc.)
- Ejemplo:La figura que ha obtenido el valor mínimo histórico es la de Diddy Kong. En cambio, la más cara ha sido sin duda la de Shulk. En cambio, si observamos el precio medio, el amiibo con el mejor valor ha sido la de Sheik, debido a que es la que más stock suele tener.
¿Cómo beneficia Qlik Sense en la toma de decisiones?
En conclusión, aplicar Qlik Sense en escenarios reales nos permite tomar mejores decisiones y obtener conocimiento oculto.
En este caso práctico, lo aplicamos para conseguir el máximo ahorro en la compra de productos a través de Amazon. Por otra parte, sería posible aplicarlo en otros escenarios, como el que expliqué en el artículo sobre Star Wars.
Con creatividad e imaginación y Business Intelligence puedes conseguir todo lo que te propongas. Te sorprenderás de lo que puedes lograr con dedicación y tiempo, dado que en este mundo no existe límite.
¿Dónde me puedo descargar la app Amazon Qlik Dashboard?
Todo el material mostrado en el artículo (Aplicación, Insights, Script ETL, etc.) se puede descargar a través del siguiente enlace:
Y tú, ¿dónde lo aplicas o te gustaría aplicarlo?
