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Automatizar

En esta página del blog de Business Addicts encontrarás un resumen de los artículos publicados que tratan sobre Automatizar.

¡No esperes más y disfruta con el contenido de cada uno de ellos!

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Qlik Qlik Sense Tutoriales Qlik

Conectando una API REST con Qlik Sense

written by Daniel Garcia Mejia

Después de un mes de partidos emocionantes y sorpresas inesperadas, el mundial de fútbol ha terminado. Sin apenas vacaciones para los futbolistas, es el momento de volver al trabajo; el comienzo de La Liga está a la vuelta de la esquina.

Cada temporada, cada partido, cada minuto, cada segundo de juego se generan datos que esconden conocimiento oculto.
En el último mundial de Rusia, los entrenadores pudieron comprobar la importancia del análisis de datos para tomar las mejores decisiones durante el encuentro.

¿Y si obtuviéramos de forma automática los datos y los empleáramos para nuestro beneficio personal? ¿Seríamos capaces de predecir los resultados de los partidos de fútbol?

En este artículo aprenderemos cómo obtener datos de forma automática con Qlik Sense de una aplicación web externa mediante una conexión API REST.

¿Cuál será nuestro origen de datos?

En el universo de Internet encontramos diferentes repositorios gratuitos que contienen información variada y accesible para todos los usuarios. Por ejemplo:

En este artículo se utilizará el repositorio Football API, el cuál dispone de datos de competiciones de fútbol de distintas ligas del mundo.

¿Qué es una API REST?

Una API (Application Programming Interfaces) es un servicio que provee un conjunto de métodos de una biblioteca de programación apoyada en el estándar HTTP con el objetivo de ser utilizado por otro software.

Por ejemplo, la API de Twitter proporciona diferentes funciones para obtener sus datos y que cualquiera pueda utilizarlos en sus propios desarrollos. De esta forma, Twitter se asegura de lo que pueden hacer los clientes desarrollados por terceros.

Por otra parte, REST (REpresentational State Transfer) es la interfaz entre sistemas que utilice HTTP para obtener datos o ejecutar acciones sobre ellos, en formato XML, JSON, etc. En cada llamada el cliente debe enviar el estado, debido a que no es posible almacenar el enviado previamente. Es el estándar más habitual para crear API’s para servicios en Internet.

Para el caso práctico del artículo, la Football API utiliza API REST mediante llamadas en formato JSON.

¿Qué es Qlik Sense?

Qlik Sense es una herramienta de Business Intelligence que tiene como objetivo obtener conocimiento oculto a través de los datos de nuestro negocio. Para más detalles, puedes consultar la página oficial.

Se trata de software privativo, aunque dispone de una versión personal para realizar pruebas o prototipos SIB. De esta forma, es posible experimentar todo el potencial que ofrece el producto y el valor que puede aportar a la compañía.

Es posible descargar la versión gratuita (Desktop Edition) a través del siguiente enlace.

¿Cómo definimos una conexión API REST en Qlik Sense?

Para definir una conexión API REST con Qlik Sense, se deberá hacer a través del script ETL mediante el menú de ‘Conectores de Datos’ situado en el lateral derecho. Se deberán seguir las siguientes instrucciones:

Hacer click a la opción ‘Crear nueva conexión‘ tal y como muestra la captura de imagen:
Seleccionaremos como fuente de datos ‘REST‘:
Definiremos los parámetros necesarios para realizar la conexión REST (URL, tipo de autentificación, etc.):
Para la Football API, será necesario obtener previamente una API Key (gratuita) y evitar cualquier restricción por exceso de peticiones. Se puede obtener a través del siguiente enlace.
Por último, validaremos que la conexión se realiza con éxito a través del botón ‘Test Connection‘:
Si hemos configurado correctamente la conexión API REST, al ejecutar la recarga en Qlik Sense podremos obtener los datos:

¿Dónde puedo encontrar documentación técnica?

Para más información, se encuentra disponible la documentación técnica en la propia página de Qlik.

Caso práctico: Football API

El objetivo del ejercicio práctico del artículo será obtener los datos de la API REST (mediante la conexión definida anteriormente) e incluirlos en un modelo de datos flexible y óptimo que nos permita realizar análisis en Qlik Sense.

Para empezar, resulta imprescindible leer la documentación oficial a través del siguiente enlace. Para el caso práctico, se utilizarán los siguientes métodos de la API:

Competition: Obtener un listado de las competiciones disponibles.
Team: Muestra la información de un equipo.
Player: Muestra la información de un jugador.

Por otro lado, en el script ETL (Qlik Sense) se ha definido una pestaña para cada una de las entidades definidas:

IMPORTANTE: Al final del artículo encontrareis el enlace para descargar todo el material mostrado.

Finalmente, la aplicación de Qlik Sense contendrá 3 hojas de análisis diferentes (Match, Team y Player Data).

Match Data

En la primera hoja de análisis es posible navegar por toda la información de competición disponible.

Team Data

En la segunda hoja se puede visualizar los datos relacionados con los equipos que forman la liga:

Player Data

En la última hoja podemos analizar individualmente los datos de los jugadores que componen cada uno de los equipos:

Ejemplo: Chelsea FC

Para comprobar que la extracción y el modelo de datos se han implementado correctamente, seleccionamos un equipo (Ej. Chelsea FC) como filtro:

¿Dónde me puedo descargar la app Futbol?

El material mostrado en el artículo (app, insights, script ETL, imágenes, etc.) se puede descargar a través del siguiente enlace:

En conclusión…

En definitiva, predecir al 100% un partido de fútbol es casi imposible, puesto que influyen ciertos aspectos impredecibles como la suerte (que se lo digan a Karius en la final de la Champions) las lesiones o el estado físico de los jugadores.

Con Qlik Sense es posible conectar con fuentes de datos externas y obtener los datos de forma automática, con el objetivo de obtener conocimiento oculto y poder tomar decisiones, tanto para un beneficio personal (Ej. pronosticar partidos para ganar la lotería) o profesional (crear nuevas estrategias, aumentar el rendimiento de los jugadores).

¡No esperes más y empieza a analizar los datos de tu entorno y utilízalos para tu propio beneficio!

agosto 14, 2018 0 comment

Qlik QlikView Tutoriales Qlik

Macros en QlikView

written by Daniel Garcia Mejia

Actualmente es posible realizar lo que tú quieras mediante el desarrollo de macros en QlikView. En este artículo, vamos a desarrollar una que nos permita crear un documento Word, escribir un texto y guardarlo en una ruta.

¿Qué son las macros?

Cualquier persona que alguna vez ha programado macros para Microsoft Office, sabrá de su importancia para poder automatizar tareas y de su utilización en el mundo laboral actual.

Mediante macros podemos conseguir cualquier automatización, desde editar todos los títulos de un documento Word, hasta copiar valores de una celda a otra con tan sólo un botón en una hoja de cálculo Excel.

Macros en QlikView. ¿Para qué sirven?

QlikView incorpora un editor que permite desarrollar módulos en diferentes lenguajes de programación. De esta manera, es posible ejecutar macros que automatizan tareas, tanto dentro del documento como en otras aplicaciones, como Microsoft Office.

En este artículo, nos centraremos especialmente en el lenguaje VBScript, el cual nos permitirá realizar el ejercicio planteado.

¿Cuál es el objetivo de la macro?

El objetivo es el siguiente:

Crear un documento Word.
Copiar un texto elegido por el usuario.
Guardar el documento en una ruta determinada.

A primera vista parece complicado programar macros en QlikView, no? Sin embargo, veréis que resultará más sencillo de lo que pensáis.

¿Por dónde empezamos?

Para empezar, crearemos un nuevo documento QlikView que contendrá tres objetos diferentes:

2 de tipo ‘Cuadro de entrada’.
1 de tipo ‘Botón’.

A continuación, necesitaremos crear dos nuevas variables. Nos servirán para guardar la ruta y el texto que especificará el usuario en el documento Word. Una vez lo tengamos desarrollado, necesitaremos crear las siguientes funciones en lenguaje VBScript dentro del editor de módulo:

1) imprimirTexto(): Sus funciones serán la de crear el documento Word, introducir el texto especificado por el usuario y guardar el documento en la ruta.

Function imprimirTexto()
 
    'Para empezar, guardaremos la ruta del documento Word
    rutaWord = ActiveDocument.GetVariable("vRutaWord").GetContent().String
 
    textoImprimir = ActiveDocument.GetVariable("vTexto").GetContent().String
 
    'Después, creamos el objeto Word y abrimos un nuevo documento
    Set objWord = CreateObject("Word.Application")
    objWord.visible = true
    Set objDoc=objWord.Documents.add
 
    'Imprimimos el texto en el documento
    objWord.Selection.TypeText textoImprimir
 
    'Especificamos el nombre del archivo del documento Word
    nombreArchivo = "DanielGarciaMejia"
 
    'Para acabar, guardamos el documento Word
    objDoc.SaveAs rutaWord &amp; nombreArchivo
 
    'Finalmente, cerramos el documento Word
    objWord.Quit
 
End Function

2) generarWord: Es el procedimiento principal de la macro, el cuál genera el documento Word y muestra las notificaciones durante la ejecución.

Sub generarWord
 
    Msgbox "A continuación, se generará el documento Word en la ruta especificada."
 
    'Finalmente, ejecutamos la función principal de la macro
    imprimirTexto
 
    Msgbox "El documento Word se ha generado con éxito en la ruta especificada."
 
End Sub

No puedo ejecutar la macro. ¿Por qué?

Para la correcta ejecución de las macros en QlikView, es necesario que la seguridad local actual sea ‘Permitir Acceso al Sistema’. Esta opción se encuentra situada en el menú inferior izquierdo dentro del ‘Editor de Módulo‘:

macros en qlikview configuración

Vista previa del Ejercicio 1:

Finalmente, encontraréis el enlace para descargar el ejercicio práctico y que lo podáis probar vosotros mismos en la versión QlikView Personal Edition:

En conclusión: ¿Qué os parecen las macro en QlikView? ¿Os resultan útiles?

Ahora es vuestro turno. Solamente con prueba y error, lograreis desarrollar todas las macros en QlikView que os propongáis.

mayo 11, 2015 0 comment