Tutoriales Qlik

En esta página del blog de Business Addicts encontrarás un resumen de los artículos publicados que tratan sobre Tutoriales Qlik.

¡No esperes más y disfruta con el contenido de cada uno de ellos!

Qlik Qlik Sense Tutoriales Qlik

Qué es y cuándo utilizar Qlik Sense Business

written by Daniel Garcia Mejia

En estos tiempos de COVID19 tan difíciles que estamos viviendo, un gran número de compañías se están viendo obligadas a reducir el máximo gasto posible para tratar de sobrevivir a esta gran tormenta, que con incertidumbre no sabemos cuánto va a durar.

Tanto para aquellas compañías o particulares que están buscando una herramienta analítica para tomar decisiones en base a los datos, como para los que ya disponen de una, desde hace un par de años Qlik ofrece una alternativa económica a tener en cuenta: Qlik Sense Business.

¿Qué es Qlik Sense Business?

Anteriormente conocido como Qlik Sense Cloud, Qlik Sense Business es una solución basada en la nube que permite disponer de un servidor de Qlik Sense en tan sólo unos minutos y a un precio atractivo: 30$ usuario / mes.

El precio se puede consultar en la propia página web oficial de Qlik.

qlik sense business pricing — Precio de Qlik Sense Business (30$ mes / usuario)

En cuanto a funcionalidades, incluye todas las básicas de Qlik Sense, tanto la carga y transformación de datos (Developer) como el desarrollo de hojas de análisis y Dashboards (Designer).

¿Y la diferencia con Enterprise SaaS?

A diferencia de Qlik Sense Enterprise SaaS, en Business existen una serie de limitaciones que hay que tener en cuenta, como una menor personalización en consola de administración (QmC), el límite en la capacidad de las apps o el máximo permitido de creación de Shared Spaces (Streams).

Qlik Sense Business vendría a ser una especie de versión reducida y simple que la versión estándar Enterprise (alojada en un servidor propio) o Enterprise SaaS (servidor en la nube de Qlik).

Por lo tanto, la versión Business se convierte en la opción ideal para pequeñas y medianas empresas, las cuáles disponen de un presupuesto más reducido destinado a proyectos de Business Intelligence.

qlik sense business compare product features — Comparativa entre Qlik Sense Business y Enterprise SaaS

¿Cuáles son las ventajas de QS Business?

Las principales ventajas son las siguientes:

Funcionalidades base incluidas: Developer y Designer.
Actualización automática de la versión de QS sin realizar ninguna intervención en el servidor.
El precio (30$ usuario / mes).
Ahorro de costes de mantenimiento de un servidor propio.
Alta disponibilidad y rendimiento. Actuación inmediata por parte de Qlik en caso de baja performance o caída del servidor.
Amplia disponibilidad de conectores a bases de datos, ficheros u otros orígenes (Ejemplo API externas, Dropbox, Google Spreadsheet, etc).
Posibilidad de cargar ficheros de carpetas locales con Qlik Data Transfer.

qlik sense business data connectors — Qlik Sense Business ofrece una amplia variedad de conectores de datos

Y, ¿Qué aspectos se deben mejorar?

Por otra parte, QS Business presenta características a mejorar, como:

No existe versión de Qlik NPrinting Business para definir reportes en Excel o Power Point y enviarlos automáticamente por email.
El servicio de atención cliente (teléfono o email) resulta lento, especialmente cuando estás delante de un error crítico que te impide utilizar el servicio
El límite permitido de Streams (5) limita la estructura y organización de las apps.
El límite de espacio para cada app (1,25 GB in-memory) hace que no podamos desarrollar apps con un grandísimo volumen de registros.
Pocas acciones en las recargas de la QmC. Imposibilidad de enlazar recargas automáticas cuando terminan otras. Poca flexibilidad temporal en ejecución de eventos.
No es posible reducir los datos de una app en base al usuario que está accediendo (Section Access). Además, las opciones de seguridad son más limitadas que las versión estándar o SaaS.

¿Cómo empiezo con Qlik Sense Business?

Primero deberemos crear una cuenta de Qlik (totalmente gratuito) a traves de su página web. Una vez creada, accedemos al portal de Qlik Sense Business y seleccionamos el nombre del servidor.

Automáticamente empezará una prueba gratuita de 30 días, para que podamos probar todas las funcionalidades al completo sin ninguna restricción.

qmc qlik sense business — Es posible cambiar el nombre del espacio más adelante a través de la QmC.

Una vez finalizado el período de prueba y, si estamos satisfechos con el servicio de Qlik Sense Business, podremos prorrogar el tiempo por el módico precio de 30$ mes por usuario (*).

(*) Se debe realizar el pago de mínimo 1 año copmpleto.

¿Cómo sería el desarrollo de una app con Qlik Sense Business?

Desarrollar una nueva aplicación en Qlik Sense Business es fácil y rápido. Podemos empezar una de cero o cargar una app realizada previamente:

nueva app qlik sense business — En Qlik Sense Business podemos crear una app nueva o cargar una previa (archivo QVF).

Una vez creada la aplicación, podremos acceder al editor para definir la carga de los distintos orígenes de información y la transformación de los datos en la app (script ETL):

El editor script ETL de Qlik Sense permite cargar y transformar los datos de la app.

Para los que ya habéis utilizado Qlik Sense previamente, observaréis que tanto la interfaz y sintaxis del script ETL es exactamente el mismo que el resto de versiones disponibles.

A través del log de recarga podemos controlar si la ejecución finaliza correctamente.

Una vez cargados los datos en la app, podemos desarrollar cualquier visualización que necesitemos en una hoja de análisis, así como editar cualquier aspecto, ordenación o apariencia.

Recordar que en este entorno contaremos siempre con la última versión de Qlik Sense y, por lo tanto, podremos disfrutar en todo momento de las últimas novedades de personalización y nuevos objetos analíticos.

Con los datos de ejemplo es posible realizar un Pie Chartt en unos pocos segundos.

Una vez desarrollado el gráfico, ya podríamos afirmar que disponemos de nuestra primera aplicación preparada para ser utilizada por los usuarios en nuestro servidor de Qlik Sense Business.

Como próximos pasos, podríamos incorporar más información de otros orígenes (BBDD, ficheros externos en Google Drive / Dropbox o incluso de API’s) o definir la gestión de usuarios y recargas a través de la Qlik Management Console, conocida como QmC.

¿Qué es la QmC y para qué sirve?

La Qlik Management Console o QmC nos permite administrar diferentes aspectos de nuestro servidor de Qlik Sense, como la gestión de Espacios (Streams), Usuarios, Roles, Recargas, etc.

En cuanto a la interfaz, resulta intuitiva y fácil personalizar los distintos parámetros de configuración del servidor. No obstante, tal y como hemos comentado, las opciones son limitadas si lo comparamos con otras versiones como la Enterprise o SaaS.

La QmC dispone de diferentes apartados para configurar el servidor de Qlik Sense.

A través de la QmC podemos controlar los permisos de los usuarios mediante definición de roles, la capacidad de cada espacio, incorporar plantillas para utilizar en las apps, configurar el servidor de correo o incluso añadir nuevas extensiones al servidor.

El menú de Configuración permite definir preferencias como el uso de las notificaciones.

Por otra parte, se echa en falta una mayor personalización en la programación de recargas y gestión de permisos / seguridad en los Streams.

Tampoco es posible programar tareas ‘concatenadas‘, es decir que se ejecuten una vez que haya finalizado con éxito una tarea anterior.

Las opciones para programar recargas son menores que en las otras versiones de Qlik Sense.

En definitiva, Qlik Sense Business se convierte en la opción perfecta para pequeñas y medianas empresas que disponen de un menor presupuesto (tan sólo cuesta 30$ al mes) y tienen la necesidad de desarrollar proyectos de BI para poder analizar sus datos y poder tomar las mejores decisiones para el negocio.

¿Necesitas formación o ayuda en tus proyectos de Business Intelligence en Qlik Sense o QlikView?

En Digital Fox Data ofrecemos sesiones de formación y consultoría 100% personalizadas en base a las necesidades del cliente.

+ Info en: https://digitalfoxdata.com

noviembre 4, 2020 0 comment

api rest qlik sense miniatura business addicts

Qlik Qlik Sense Tutoriales Qlik

Conectando una API REST con Qlik Sense

written by Daniel Garcia Mejia

Después de un mes de partidos emocionantes y sorpresas inesperadas, el mundial de fútbol ha terminado. Sin apenas vacaciones para los futbolistas, es el momento de volver al trabajo; el comienzo de La Liga está a la vuelta de la esquina.

Cada temporada, cada partido, cada minuto, cada segundo de juego se generan datos que esconden conocimiento oculto.
En el último mundial de Rusia, los entrenadores pudieron comprobar la importancia del análisis de datos para tomar las mejores decisiones durante el encuentro.

¿Y si obtuviéramos de forma automática los datos y los empleáramos para nuestro beneficio personal? ¿Seríamos capaces de predecir los resultados de los partidos de fútbol?

En este artículo aprenderemos cómo obtener datos de forma automática con Qlik Sense de una aplicación web externa mediante una conexión API REST.

¿Cuál será nuestro origen de datos?

En el universo de Internet encontramos diferentes repositorios gratuitos que contienen información variada y accesible para todos los usuarios. Por ejemplo:

En este artículo se utilizará el repositorio Football API, el cuál dispone de datos de competiciones de fútbol de distintas ligas del mundo.

¿Qué es una API REST?

Una API (Application Programming Interfaces) es un servicio que provee un conjunto de métodos de una biblioteca de programación apoyada en el estándar HTTP con el objetivo de ser utilizado por otro software.

Por ejemplo, la API de Twitter proporciona diferentes funciones para obtener sus datos y que cualquiera pueda utilizarlos en sus propios desarrollos. De esta forma, Twitter se asegura de lo que pueden hacer los clientes desarrollados por terceros.

Por otra parte, REST (REpresentational State Transfer) es la interfaz entre sistemas que utilice HTTP para obtener datos o ejecutar acciones sobre ellos, en formato XML, JSON, etc. En cada llamada el cliente debe enviar el estado, debido a que no es posible almacenar el enviado previamente. Es el estándar más habitual para crear API’s para servicios en Internet.

Para el caso práctico del artículo, la Football API utiliza API REST mediante llamadas en formato JSON.

¿Qué es Qlik Sense?

Qlik Sense es una herramienta de Business Intelligence que tiene como objetivo obtener conocimiento oculto a través de los datos de nuestro negocio. Para más detalles, puedes consultar la página oficial.

Se trata de software privativo, aunque dispone de una versión personal para realizar pruebas o prototipos SIB. De esta forma, es posible experimentar todo el potencial que ofrece el producto y el valor que puede aportar a la compañía.

Es posible descargar la versión gratuita (Desktop Edition) a través del siguiente enlace.

¿Cómo definimos una conexión API REST en Qlik Sense?

Para definir una conexión API REST con Qlik Sense, se deberá hacer a través del script ETL mediante el menú de ‘Conectores de Datos’ situado en el lateral derecho. Se deberán seguir las siguientes instrucciones:

Hacer click a la opción ‘Crear nueva conexión‘ tal y como muestra la captura de imagen:
Seleccionaremos como fuente de datos ‘REST‘:
Definiremos los parámetros necesarios para realizar la conexión REST (URL, tipo de autentificación, etc.):
Para la Football API, será necesario obtener previamente una API Key (gratuita) y evitar cualquier restricción por exceso de peticiones. Se puede obtener a través del siguiente enlace.
Por último, validaremos que la conexión se realiza con éxito a través del botón ‘Test Connection‘:
Si hemos configurado correctamente la conexión API REST, al ejecutar la recarga en Qlik Sense podremos obtener los datos:

¿Dónde puedo encontrar documentación técnica?

Para más información, se encuentra disponible la documentación técnica en la propia página de Qlik.

Caso práctico: Football API

El objetivo del ejercicio práctico del artículo será obtener los datos de la API REST (mediante la conexión definida anteriormente) e incluirlos en un modelo de datos flexible y óptimo que nos permita realizar análisis en Qlik Sense.

Para empezar, resulta imprescindible leer la documentación oficial a través del siguiente enlace. Para el caso práctico, se utilizarán los siguientes métodos de la API:

Competition: Obtener un listado de las competiciones disponibles.
Team: Muestra la información de un equipo.
Player: Muestra la información de un jugador.

Por otro lado, en el script ETL (Qlik Sense) se ha definido una pestaña para cada una de las entidades definidas:

IMPORTANTE: Al final del artículo encontrareis el enlace para descargar todo el material mostrado.

Finalmente, la aplicación de Qlik Sense contendrá 3 hojas de análisis diferentes (Match, Team y Player Data).

Match Data

En la primera hoja de análisis es posible navegar por toda la información de competición disponible.

Team Data

En la segunda hoja se puede visualizar los datos relacionados con los equipos que forman la liga:

Player Data

En la última hoja podemos analizar individualmente los datos de los jugadores que componen cada uno de los equipos:

Ejemplo: Chelsea FC

Para comprobar que la extracción y el modelo de datos se han implementado correctamente, seleccionamos un equipo (Ej. Chelsea FC) como filtro:

¿Dónde me puedo descargar la app Futbol?

El material mostrado en el artículo (app, insights, script ETL, imágenes, etc.) se puede descargar a través del siguiente enlace:

En conclusión…

En definitiva, predecir al 100% un partido de fútbol es casi imposible, puesto que influyen ciertos aspectos impredecibles como la suerte (que se lo digan a Karius en la final de la Champions) las lesiones o el estado físico de los jugadores.

Con Qlik Sense es posible conectar con fuentes de datos externas y obtener los datos de forma automática, con el objetivo de obtener conocimiento oculto y poder tomar decisiones, tanto para un beneficio personal (Ej. pronosticar partidos para ganar la lotería) o profesional (crear nuevas estrategias, aumentar el rendimiento de los jugadores).

¡No esperes más y empieza a analizar los datos de tu entorno y utilízalos para tu propio beneficio!

agosto 14, 2018 0 comment

Qlik Qlik Sense QlikView Tutoriales Qlik

El Data Layer en Business Intelligence

written by Daniel Garcia Mejia

Este año no me he complicado y le he regalado un puzzle 3D a mi hermana pequeña para su cumpleaños.

Parecía fácil de montar pero ha resultado más complicado de lo que creía. No obstante, di con la clave del éxito: analizar previamente todas piezas, agruparlas según características comunes y afrontar el problema en pequeños grupos.

A medida que lo iba completando, me daba cuenta de la similitud que existe entre el desarrollo de un rompecabezas y la definición de un Data Layer en una aplicación de Business Intelligence.

¿Qué es una aplicación de Business Intelligence?

El Business Intelligence es el conjunto de técnicas y herramientas que permiten obtener conocimiento oculto a través de los datos, con el objetivo de tomar las mejores decisiones para la compañía.

Existen diferentes herramientas en el mercado, cada una con sus particularidades y características. Entre todas, destaca Qlik con sus dos productos (QlikView y Qlik Sense) que permiten a los usuarios ser autosuficientes para realizar sus análisis sin dependencia de otros equipos.

¿Qué es el Data Layer?

Cada aplicación de Business Intelligence debe disponer de su propio modelo de datos, el cuál debe ser robusto y diseñado de forma óptima para extraer el mayor conocimiento del negocio y poder garantizar la calidad del dato mostrado.

Desde el origen hasta la aplicación final, los datos deben fluir a través de diferentes capas, conocido actualmente como Data Layer. Cada una de las capas deberá de cumplir con un objetivo especifico y concreto.

¿Qué capas se han definir en el Data Layer?

Un Data Layer deberá disponer de las siguientes capas:

A) Capa Extractora

La primera capa tiene un objetivo primordial: extraer los datos de origen y guardarlos en un formato lo más comprimido posible. Se deberá aplicar la mínima transformación posible, para poder conservar el mismo formato que en origen. Además, la capa extractora servirá como copia de seguridad por si se perdieran los datos históricos en origen.

Como he comentado al inicio del artículo, el Data Layer y montar un puzzle tiene ciertas similitudes. Para un puzzle, la capa extractora sería como el procedimiento de sacar todas las piezas de la caja y distribuirlas en un lugar común, como por ejemplo una mesa.

B) Capa Entidad

En la segunda capa, se deberá coger toda la información generada por los extractores y aplicar transformaciones en los datos, como por ejemplo nomenclatura (ontología), formato y/o campos calculados.

Si lo trasladamos al escenario del puzzle, la capa entidad sería el procedimiento como agrupar las piezas en diferentes grupos y según características comunes.

C) Capa Funcional

En la tercera capa, se deberán unir diferentes entidades siempre que sea posible y tengan características comunes, con el objetivo de reducir los tiempos de carga y asegurar la reutilización en diferentes aplicaciones finales.

En el caso del puzzle, la capa funcional sería el procedimiento de unir las piezas que contienen los grupos formados en el anterior proceso, para poder obtener una pieza más grande e única.

D) Capa Final

Como ocurre en la primera capa, en la final la transformación de los datos ha de ser mínima. Si todo lo anterior se ha realizado correctamente, implementarla resultará fácil. Sólo se deberá realizar una carga completa de las entidades y/o funcionales que necesitamos para desarrollar los análisis de la aplicación de Business Intelligence.

En el escenario del puzzle, la capa final sería el procedimiento de juntar las distintas partes (tanto piezas grandes como pequeñas) para conseguir completar el puzzle.

¿Cuáles son las ventajas de definir un Data Layer?

Definir un Data Layer desde el inicio de un proyecto de Business Intelligence nos proporcionará una serie de ventajas:

Plan de recargas: En función de la disponibilidad de los datos en origen, se podrá planificar el orden en el cuál se van a recargar los datos de las aplicación del servidor.
Performance: Mejorar el rendimiento del servidor garantizando que no se realizarán recargas durante la ventana de servicio en que los usuarios acceden a la plataforma de análisis.
Reutilización: Crear plantilla y compartir código entre equipos del negocio para utilizar en capas con objetivos similares.
Quality Assurance: En caso de detección de errores en los datos, permite una rápida identificación de la capa en dónde se ha producido la incidencia.
Control de versiones: Versionar el código de la ETL de carga de las diferentes capas de datos con herramientas como GitHub.
Data – Insights: Capacidad de diferenciar dentro del procedimiento de una aplicación de Business Intelligence, la parte de carga y transformación de datos (Data) de la de visualización y análisis de datos (Insights).

Ejemplo práctico: Data Layer en Qlik

Con el objetivo de consolidar los conocimientos adquiridos en el artículo, se ha desarrollado un ejercicio práctico en Qlik Sense en dónde se aprenderá a definir la capa extractora, entidad, funcional y final.

Para empezar, se han definido 4 aplicaciones diferentes, una por cada capa de datos:

Extractor
Entidad
Funcional
App

Disponemos de diferentes orígenes (principalmente ficheros Excel) que contienen los siguientes datos:

Clientes
Productos
Equipo comercial
Provincias
Ventas
Teléfono móvil (Feedback)

La app Extractora contendrá el código script ETL que extraerá los datos de los archivos origen y los guardará en la ruta que definimos previamente.

A continuación, tenemos el ejemplo del código desarrollado para extraer la información de origen de ‘Clientes‘:

data layer extractor app qlik sense business addicts

La app Entidad leerá los QVD generados en la anterior capa y realizará ciertas transformaciones (en nuestro caso nombres y formatos de fecha y numéricos) en función de las necesidades del negocio.

En la siguiente captura de pantalla, se puede observar el código script ETL para la entidad de ‘Clientes’:

La app Funcional juntará los diferentes QVD’s en uno sólo teniendo siempre presente cuál/cuáles son los objetivo/s de análisis que realizarán en la siguiente capa: la app final.

Para nuestro ejercicio práctico, desarrollamos un único QVD funcional que contendrá la información de todas las entidades:

Para acabar, en la app Final se conseguirá un tiempo de carga inmejorable, puesto que tan sólo se cargará el QVD Funcional sin aplicar ninguna transformación ni filtro:

data layer app final qlik sense business addicts

A partir de este momento, ya será posible generar Insights para el negocio, desarrollando diferentes hojas de análisis, tal y como se puede apreciar en la siguiente captura:

data layer overview qlik sense app business addicts

¿Dónde me puedo descargar la app de Qlik Sense?

El material mostrado en el artículo (app, insights, script ETL, imágenes, etc.) se puede descargar a través del siguiente enlace:

data layer qlik sense download descargar

Y tus proyectos de Business Intelligence… ¿Tienen un Data Layer desarrollado?

Cuando antes empieces, antes empezarás a disfrutar de todas sus ventajas.

mayo 11, 2018 0 comment

Data Visualization Escenarios Qlik Qlik Qlik Sense Tutoriales Qlik

Mapas en Qlik Sense

written by Daniel Garcia Mejia

Año 1986. A las 9:00 AM suena el despertador de Alberto.

Se viste rápido ya que hoy le espera un día duro repartiendo CV por los comercios de la zona. De mientras desayuna, se interesa por los anuncios de pisos de alquiler en el periódico. Antes de irse, decide llamar a su novia Belén aunque como de costumbre, el suegro es el primero en ponerse al teléfono.

Año 2016. A las 9:00 AM suena la alarma del iPhone de Marta.

Hoy se ha propuesto un reto: Encontrar trabajo. Mientras desayuna, se crea un perfil y se inscribe en diferentes ofertas publicadas en InfoJobs. En ese mismo instante, recibe un email con un anuncio de un piso en alquiler en Fotocasa. Rápidamente le escribe un WhatsApp a su pareja para quedar por la tarde.

¿Qué transformación estamos experimentando?

Entre una situación y la otra han pasado tan sólo 30 años.

La tecnología ha cambiado por completo nuestras vidas. Lo que antes nos resultaba imposible, ahora lo tenemos al alcance de nuestras manos.

Las empresas también están experimentando esta transformación tecnológica: necesitan los datos y los quieren lo antes posible. El poder disponer de información que permita obtener conocimiento oculto del negocio, permitirá diferenciarse de la competencia y ayudar en la toma de decisiones para poder alcanzar el objetivo propuesto: aumentar las ventas, usuarios únicos, optimizar procesos, etc.

¿Estamos generando información constantemente?

En 1999, Kevin Ashton propuso un concepto que parecía imposible de alcanzar: Internet of Things. Se basaba en una definición sencilla pero complicada de aplicar: interconectar los objetos cotidianos con Internet.

El auge imparable del crecimiento de Internet hace posible que nos encontremos muy cerca del concepto que planteó Kevin, aunque plantea una incógnita:

¿Cómo almacenamos y mostramos la información para poder obtener conocimiento rápidamente?

Y así surgió lo que conocemos hoy en día como Big Data.

¿Cómo obtengo el conocimiento oculto en los datos?

Una vez tengamos los datos guardados de forma robusta, estable y estructurada, resultará clave que sepamos escoger la visualización y la herramienta correcta.

De nada servirá tener la mejor información del planeta si no sabemos cómo explotarla y mostrarla para poder analizarla.

Para el ejemplo de este artículo, utilizaremos el objeto mapas en Qlik Sense, el cuál nos permitirá explorar los datos para descubrir las relaciones ocultas que no se pueden ver a simple vista.

¿Cuál es el objetivo de los mapas en Qlik Sense?

Se ha desarrollado una aplicación que utiliza mapas en Qlik Sense para permitir responder diferentes preguntas sobre el negocio. El objetivo de determinar nuestra situación actual frente a la competencia y así poder mejorar en la toma de decisiones.

¿Qué escenario se plantea en mapas en Qlik Sense?

Importante: Cualquier similitud del escenario planteado con la realidad es pura coincidencia.

Hace justamente un año, la inmobiliaria TuCasaYaBarcelona se incorporó al mercado con el objetivo de competir con el líder del mercado, la compañía PisosEnBarcelonaYBaratos.

Analizando las ventas de la compañía, se han dado cuenta del incremento de las bajas de clientes debido a la poca efectividad de los anuncios.

¿Qué está ocurriendo? ¿Por qué los anuncios de la competencia son más efectivos? ¿Qué estamos haciendo incorrectamente? ¿Deberíamos cambiar la estrategia de la compañía? (…)

Mediante el análisis de los datos de mapas en Qlik Sense lograremos responder todas las preguntas para poder tomar decisiones y conseguir liderar el mercado.

¿Qué preguntas se tratarán de responder?

¿Cuáles son las necesidades del mercado actual? ¿Buscan más inmuebles de alquiler o prefieren de compra?
¿Cuál es la situación actual de los inmuebles por barrios? ¿Domino el mercado en alguno de ellos?
¿Estoy siguiendo la estrategia comercial correcta? ¿Debería centrarme en ser líder en una zona o he dominar una tipología concreta?
¿Cuáles son los puntos débiles de mi competencia?

¿Cómo se han obtenido los datos?

La información mostrada en la app mapas en Qlik Sense se ha introducido de forma totalmente manual y aleatoria en un fichero Excel. Posteriormente se ha tratado y transformado en el script ETL de Qlik Sense.

¿Y el modelo de datos de mapas en Qlik Sense?

El modelo de datos es de tipo estrella. Se compone de una tabla de hechos (Facts) que contiene los principales datos que se analizarán, rodeada de 3 tablas diferentes de dimensiones.

¿Qué hojas de análisis contiene la aplicación?

Overview: Muestra los diferentes KPI en función de los filtros aplicados. Además, permite ver un evolutivo de los diferentes leads recibidos para cada cliente.

Ads Analysis: Mediante un objeto de tipo mapa, es posible ver la distribución al máximo detalle de los diferentes anuncios de inmuebles por cliente con el objetivo de descubrir conocimiento oculto en los datos.

Leads Analysis: Similar a la hoja anterior, se puede visualizar la distribución de Leads según la tipología del anuncio: Alquiler, Venta, Compartir y Alquiler vacacional.

Leads Detail: Permite visualizar el detalle de los Leads por cliente, tipología del anuncio y tipo de lead en una tabla dinámica.

¿Aspectos previos a tener en cuenta?

Antes de mostrar los resultados, me gustaría destacar la complejidad de obtener los datos de la competencia. Recordad que este ejemplo propone el escenario ideal, pero en vuestro día a día seguramente no será así y deberéis utilizar crawlers para poder recoger la información.

Por otra parte, aclarar que entendemos como Lead cuando el usuario facilita sus datos de contacto debido al interés hacia nuestros productos (en este caso, anuncios de inmuebles). Existen diferentes medios para conseguirlos: Emails y Calls Mobile.

¿Qué conocimiento se ha obtenido a partir del análisis?

El conocimiento obtenido después de realizar el análisis con Qlik Sense es el siguiente:

Anuncios Venta VS Alquiler: Si realizamos un análisis de los Leads y Visitas en función de la tipología del anuncio, observamos lo siguiente:

La diferencia de Leads de los anuncios de Alquiler VS Venta es significativa. La necesidad actual del mercado es clara: los usuarios no buscan comprar sino alquilar.

Si observamos la cantidad de anuncios de alquiler que disponemos y lo comparamos con la competencia:

¿Qué conclusión se obtiene?

Se extrae la siguiente conclusión: Si queremos mejorar la efectividad de los anuncios debemos de cambiar la estrategia con el fin de incrementar el total de anuncios de alquiler.

Alquiler Vacacional: Si analizamos la distribución de los Leads según tipología del anuncio, observaremos lo siguiente:

Se puede apreciar un claro dominio de la competencia en cuanto anuncios de tipo Alquiler Vacacional.

Si observamos el total de anuncios que disponemos por tipología:

Nos encontramos con la sorpresa de que no disponemos de ningún anuncio de Alquiler Vacacional, con lo que se está perdiendo una gran oportunidad en el mercado.

Para poder mejorar este aspecto se podrían tomar diferentes acciones, como una campaña publicitaria que promocionara este tipo de anuncios.

Distribución de anuncios: En cuanto a la distribución de los anuncios por barrios, podemos apreciar lo siguiente:

Únicamente se está centrando toda la actividad comercial en la zona norte, mientras que la competencia lo está realizando por todo el territorio.

Por lo tanto, se deberían de buscar clientes de manera urgente en otros barrios para así poder incrementar los Leads.

Leads por Tipo: Si se analizan los Leads recibidos por tipo, se obtiene un conocimiento importante:

Resulta preocupante observar las pocas llamadas recibidas en comparación con la competencia.

¿Por qué? ¿Funciona correctamente el servicio? ¿Se ha realizado una subida a producción de una versión que implica que no les funcione bien a ciertos usuarios? (…)

Leads por Fecha: Por último, si nos fijamos en el evolutivo de los Leads y Vistas:

Se observa que a medida que pasa el tiempo se está perdiendo efectividad.

Se deben de tomar decisiones rápidamente o, de lo contrario, en menos de un año deberemos de cerrar la compañía.

Por el contrario, nuestra competencia está creciendo, especialmente en las Visitas, debido a las fuertes campañas publicitarias que está llevando a cabo:

¿Dónde me puedo descargar la app Mapas en Qlik Sense?

Finalmente, para descargar el contenido mostrado en este artículo, tan sólo tenéis que hacer click en el siguiente enlace:

Ahora que has podido comprobar que la información es poder, hazte las siguientes preguntas: ¿Aprovechas todos los datos que produce tu negocio? ¿Eres consciente de la situación actual de tu competencia directa?

No esperes más y ponte a ello. Te sorprenderás de la cantidad de conocimiento oculto que aprenderás.

enero 27, 2017 0 comment

Qlik Qlik Sense Tutoriales Qlik

Extensiones en Qlik Sense

written by Daniel Garcia Mejia

El verano pasado vivimos uno de los fenómenos más virales en todos los sentidos.

Niantic, una startup hasta ahora desconocida para todos, consiguió movilizar a más de 50 millones de personas de todos los rincones del planeta mediante una aplicación móvil: ‘Pokémon Go‘.

Pokémon Go es un juego para Android y iOS con una mecánica sencilla e innovadora que le diferencia de la competencia: mediante la geolocalización, el usuario recorre las calles de su ciudad con el objetivo de buscar y capturar las diferentes criaturas.

Un éxito rotundo que parece no tener fin, y más después de anunciar que el proyecto se encuentra en tan sólo el 10% de su desarrollo.

Hoy en día, para cualquier empresa resulta imprescindible evolucionar su negocio para poder garantizar su supervivencia en el mercado actual. La competencia es cada vez mayor y los usuarios más exigentes, haciendo que sea necesario desarrollar nuevas versiones que cubran las necesidades que solicitan.

Por este motivo, Qlik Sense incorpora una nuevo módulo que nos permite aportar nuevo valor a los usuarios de forma constante: Qlik Sense Extensions

¿Qué son las extensiones en Qlik Sense?

Las extensiones en Qlik Sense son funcionalidades añadidas al producto base, desarrolladas como módulos independientes.

La gran ventaja es que cualquier usuario puede desarrollar una y compartirla en la comunidad creada por Qlik: Qlik Branch.

¿Se encuentras las extensiones en Qlik Sense en Qlik Branch?

Qlik Branch es una plataforma web dónde la comunidad de usuarios puede compartir sus proyectos siguiendo la filosofía Open Source.

Esto permite en términos legales, poder distribuir y modificar sin ningún tipo problema, cualquier extensión compartida por los usuarios. Además acelera la innovación a través de compartir las diferentes ideas que aportan los desarrolladores, mejorando Qlik Sense en una gran variedad aspectos.

¿Cómo instalo las extensiones en Qlik Sense?

Instalar las extensiones en Qlik Sense es realmente sencillo y fácil.

En función de la versión de Qlik Sense que utilicemos (Personal o Servidor) el procedimiento es diferente. Recuerda que la versión Personal se puede descargar gratuitamente en el siguiente enlace.

1) Personal Edition

Descargar la extensión en Qlik Branch (normalmente en formato ZIP).
Extraer los archivos y copiar la carpeta en la ruta dónde se almacenan las extensiones (por defecto Documentos/Qlik/Sense/Extensions).

La extensiones en Qlik Sense estarán disponibles en el menú lateral al editar la hoja de análisis.
Importante: A partir de la versión 3.1, las extensiones en Qlik Sense se encuentran en el menú de ‘Objetos personalizados‘:

2) Server Edition

Descargar la extensión en Qlik Branch (normalmente en formato ZIP).
Acceder a la Qlik Management Console (QMC) del servidor (https://[URL Servidor]/qmc).
Seleccionar ‘Import’ y subir el archivo ZIP de la extensión.

Como en la versión Personal Edition, las extensiones en Qlik Sense estarán disponibles en el menú lateral al editar las hojas de análisis.

¿Qué extensiones en Qlik Sense me recomiendas?

Actualmente existen +300 extensiones disponibles en Qlik Branch.

A través de su buscador, se pueden buscar fácilmente por palabras claves u ordenadas según las más descargadas, fecha de publicación, alfabéticamente o por usuario:

A continuación, os recomiendo las cuatro extensiones en Qlik Sense que, según mis propias experiencias, me han resultado muy útiles:

1) Simple KPI

Ofrece una gran variedad de opciones para personalizar los principales indicadores, permitiendo mejorar la estética de nuestras hojas de análisis.

Habilita la opción de poder aplicar estilo (CSS) a los KPI y definir iconos, tamaño, fuente, distribución etc.

2) Narrative

Desarrollado por Narrative Science, transforma nuestras visualizaciones en texto narrativo, acelerando la lectura de los datos para los usuarios y proporcionando conocimiento oculto que pasa desapercibido a simple vista.

3) Radar Chart

A día de hoy tenemos disponibles dos extensiones que permiten crear un gráfico de tipo radar: Interactive Radar Chart y d3 Radar Chart.

El gráfico de tipo radar resulta de gran utilidad para visualizar las fortalezas y diferencias entre dos productos:

4) Sheet Navigations + Actions

Permite añadir botones a las hojas de análisis con acciones que mejoran notablemente la usabilidad del usuario. Serían el sustituto ideal de los disparadores (triggers) en QlikView.

Algunos ejemplos de botones que permite incorporar:

Cambio de hoja.
Abrir URL.
Limpiar filtros.
Aplicar marcador.
Definir un valor a una variable.

¿Puedo desarrollar mis propias extensiones en Qlik Sense?

Sí.

Como hemos comentado anteriormente, mediante la plataforma Qlik Branch es posible compartir nuestras propias experiencias con los demás usuarios, así como pedir ayuda,solucionar incidencias o contribuir en cualquier proyecto de la comunidad.

Eso sí, para poder desarrollar extensiones en Qlik Sense será necesario tener conocimientos previos de programación, especialmente de las siguientes tecnologías: HTML5, JavaScript yCSS.

Nunca es tarde para aprender y con todos los recursos disponibles en Internet, como Codecademy o w3Schools, en poco tiempo se puede empezar a programar.

Por otra parte, Qlik ofrece vídeo tutoriales, así como también artículos interesantes desarrollados por otros partners, que permiten seguir aprendiendo más sobre las extensiones en Qlik Sense.

Ahora que ya conoces todo el potencial que Qlik nos ofrece con las extensiones en Qlik Sense. ¿A qué esperas para descargarte algún proyecto en Qlik Branch o empezar a desarrollar el tuyo propio?

octubre 11, 2016 0 comment